每個人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。范文怎么寫才能發(fā)揮它最大的作用呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景分析論文 美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)怎么樣篇一
2 .以各州的區(qū)位商為分析對象(指某區(qū)域某行業(yè)就業(yè)人員數(shù)與該區(qū)域全部行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比和全國該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)與全國所有行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比相除所得的商，可用于判斷一個產(chǎn)業(yè)是否構(gòu)成地區(qū)專業(yè)化部門，一般可認(rèn)為區(qū)位商越大，專業(yè)化水平越高)，則哥倫比亞特區(qū)、馬里蘭州、馬薩諸塞州、賓夕法尼亞州、華盛頓州最高。有意向留美工作的統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生，不妨多點(diǎn)考慮這些地方的大學(xué)喔。
3 各州 statisticians 的年薪情況如下圖。其中，年薪水平最高的是新澤西州、特拉華州、康乃狄克州、哥倫比亞特區(qū)、緬因州。
小編總結(jié)：綜合以上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在美國各州中，statisticians就業(yè)情況最好的幾個州/特區(qū)應(yīng)為哥倫比亞特區(qū)、馬里蘭州、華盛頓州;其次則是馬塞諸塞州、明尼蘇達(dá)州、弗吉尼亞州、加州、北卡羅來納州、賓夕法尼亞州、密蘇里州、康涅狄格州、伊利諾斯州;紐約州、德州、亞利桑那州、俄勒岡州、納西州、喬治亞州、佛羅里達(dá)州。但是在選校的時候，也要根據(jù)學(xué)校所在地區(qū)具體分析，例如紐約州的區(qū)位商較低，但是作為美國的經(jīng)濟(jì)心臟，尤其是紐約市雄厚的產(chǎn)業(yè)實(shí)力，對于statisticians 的就業(yè)而言也是個非常理想的地區(qū)。
從美國都市區(qū)的角度分析 statisticians 在美國的就業(yè)情況：
1.美國 statisticians 就業(yè)水平最高的幾個都市區(qū)如下：
2 美國statisticians 區(qū)位商最高的幾個都市區(qū)如下：
3 如果是從薪酬水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的話，幾個薪酬最高的都市區(qū)排行如下：
美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景分析論文 美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)怎么樣篇二
1.分析能力：statisticians 需要用到數(shù)學(xué)方法和模型分析大量數(shù)據(jù)。他們必須判斷出合適的軟件包以及運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程語言設(shè)計(jì)和開發(fā)新的技術(shù)和模型。statisticians在分析的過程中必須做到嚴(yán)格和精確。
2.溝通能力：statisticians 必須懂得如何跟數(shù)學(xué)知識并不算廣泛的人打交道，并且為對方的需求提供合理的方案。
3.數(shù)學(xué)技能：statisticians 需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分和線性代數(shù)知識來開發(fā)模型和進(jìn)行分析。
4.解決問題的能力：statisticians 需要為科學(xué)家或工程師遇到的問題設(shè)計(jì)新的解決方案。
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2016年5 月數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，在美國，statisticians 的平均年薪(類別：mathematiciansand statisticians)為$81950，普遍要求碩士學(xué)位。
2016年美國約有37200個statisticians 相關(guān)職位，其雇主中，federalgovernment(聯(lián)邦政府)占了最大的比例，其次為物理、工程和生命科學(xué)方面的研發(fā)企業(yè)，排在后面的是保險公司;健康與社會救援機(jī)構(gòu);大學(xué)/專業(yè)院校等教育機(jī)構(gòu)。
以上雇主為 statisticians 提供的年薪如下圖(may 2016 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))。
根據(jù) bls 的數(shù)據(jù)分析，到2026 年，statisticians 的預(yù)計(jì)就業(yè)崗位數(shù)量將達(dá) 49,600 個，相比2016年將增加 12,400 個。這個數(shù)字相對理工科較多專業(yè)來說并不算高。(尤其是工科如cs、ee 等專業(yè)，2026 年預(yù)計(jì)的相關(guān)職業(yè)崗位數(shù)量多數(shù)在六位數(shù))，但是相對于所有職業(yè)的平均增長水平(7%)來說，statisticians從2016 到 2026 年的就業(yè)增長率達(dá)到了 33%，還是不錯的趨勢，這與現(xiàn)在越來越多機(jī)構(gòu)/企業(yè)傾向利用統(tǒng)計(jì)分析來制定更加明智的業(yè)務(wù)、醫(yī)療和政策決策相關(guān)。此外，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為statisticians 帶來了越來越多的可用數(shù)據(jù)，為他們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析打開了新篇章。
