答案

A
解 析

A項，數據是以計算機等電子設備為載體，二進制字段的表述，脫離計算機數據無法存在。網絡空間中的大數據也都需要存儲在物理設備中。因此，大數據具有無形性，非有形性。無形性是大數據最基本，也是最顯著的特征。故錯誤，當選；

B項，數據存在于電子設備和網絡中，存在被泄露或者失竊的風險，或者數據在使用過程中被主動公開，這就對非數據控制人或者數據權利與義務人產生溢出效應。比如用戶在網絡上的各類行為數據被商業主體免費獲取等，就是產生了外部性。故正確，排除；

C項，數據可以同時或者非同時地為多控制主體使用。比如用戶在購物平臺的消費數據可以同時被平臺商家、監管部門等使用。故正確，排除；

D項，數據可以為一個數據控制者多次使用，即數據的存在具有復用性。故正確，排除。

因此，選擇A選項。
擴展 知識

大數據及大數據技術的特點

大數據的特點可以簡單的概括為四點，即數據體量巨大、類型繁多、價值密度低且處理速度快。之所以說大數據的體量巨大，是因為其從 TB 級別直接升到 PB 級別，其數據當中包含有視頻、音頻、圖片、位置信息等等，因此其數據的類型較多。但是其價值密度較低，這一特點可以通過視頻的例子來解釋，往往在一段視頻當中，連續不間斷的監控中往往有一些數據只是一兩秒的時間。 而其最后一個特點，則是大數據和傳統數據本質上的不同，也是其顯著的特征，可以說大數據對于時效性的要求極高。

大數據技術的主要特點，也可以概括為四點。第一，開源軟件得到了廣泛的關注和應用。當前，開源項目以及產品主導著大數據市場，用來進行數據挖掘以及可視化的軟件環境等開源軟件占據了大數據領域的重要地位。

第二，非結構化的數據處理技術得到了重視。 非結構化數據就是指圖片、視頻以及文檔等數據形式，這些數據和傳統的文本信息有著不同之處，大數據時代，這些數據越來越多，因此對于數據的處理也越來越激烈，推動了非結構化數據采集技術和處理技術的發展。

第三，人工智能技術的融入。簡單來說，大數據就是對大規模數據進行集中且智能化的處理和分析，通過這一過程，能夠發現數據中潛在的信息，并挖掘出一定的智慧，進而對未來的發展態勢做出科學的預測。人工智能技術的融入，使得數據的處理更加科學化，如當前機器學習、自然語言理解等人工智能技術已經融入到大數據各個流程的處理當中，發揮了重要的作用。

第四，大數據處理的普遍模式是分布式處理架構。 大數據需要處理大規模、海量化且異構的數據，而傳統的處理方式很難滿足這一需求，因此采用分布式的方式進行處理能夠達到良好的處理效果。 如分布式文件系統、分布式編成環境以及大規模并行處理數據庫等技術得到了應用和推廣。